কম্পিউটার এলগরিদমের সেরা কিছু লেকচার

কম্পিউটার প্রোগ্রামিং আর এলগরিদম, একটা আরেকটার পরিপূরক। একটি ছাড়া আরেকটি কল্পনাকরা যায় না। প্রোগ্রামিং এ ভালো দক্ষতার জন্য দরকার এলগরিদম আয়ত্তে আনা। একটি প্রোগ্রাম কত ফাস্ট হবে কত নির্ভুল হবে তার পূরোটাই নির্বর করে একগরিদমের উপর। এ এলগরিদম কে অনেকে আদর করে বলে এলগো। আপনি যদি প্রোগ্রামিং এ আগ্রহী হয়ে থাকেন তাহলে আপনার জন্য নিয়ে আসলা ঢাকা ইউনিভার্সিটির এলগরিদমের সেরা কিছু লেকচার।
ঢাকা বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার সায়েন্স বিভাগের ফ্যাকাল্টি  Mr. Syed Monowar Hossain  এর তৈরি এলগরিদমের পাওয়ার পয়েন্ট প্রেজেন্টেশনে তৈরি কৃত লেকচার গুলোর প্রশংশা প্রায় সবাই করছে। লেকচার গুলোতে প্রয়জনীয় উদাহরন, কঠিন বিষয় গুলো সহজ ভাবে তুলে ধরা ছাড়া ও আছে অনেক বৈশিষ্ট। এগুলোর সন্ধান পাই acmsolver সাইটে। যার জন্য আপনাদের সাথে ও শেয়ার করতে পারলাম। তাই ধন্যবাদ acmsolver এর এডমিন আহমেদ শামসুল আরেফিন ভাইকে।

Lecture No	Title	Link
Lecture 0	Course Outline	0_syllabus.ppt
Lecture 1	Breadth First Search	1_bfs.ppt
Lecture 2	Depth First Search	2_dfs.ppt
Lecture 3	Topological Sort	3_topological_sort.ppt
Lecture 4	Strongly Connected Components	4_scc.ppt
Lecture 5	Articulation Point	5_articulation.ppt
Lecture 6	Minimum Spanning Tree (Prims Algorithm)	6_mst_prim.ppt
Lecture 7	Minimum Spanning Tree (Kruskal’s Algorithm)	7_mst_kruskal.ppt
Lecture 8	Single Source Shortest Path (Dijkstra)	8_dijkstra.ppt
Lecture 9	Single Souce Shortest Path (Bellman Ford)	9_bellmanford.ppt
Lecture 10	All Pairs of Shortest Path (Warshall’s Algorithm)	10_warshall.ppt
Lecture 11	Types of Algorithm	11_AlgTypes.ppt
Lecture 12	Divide and Conquer	12_DC.ppt
Lecture 13	Greedy Algorithm (Part 1)	13_greedy I.ppt
Lecture 14	Greedy Algorithm (Part 2)	14_greedy II.ppt
Lecture 15	Dynamic Programming (Part 1)	15_dynamic I.ppt
Lecture 16	Dynamic Programming (Part 2)	16_dynamic II.ppt
Lecture 17	Dynamic Programming (Part 3)	17_dynamicIII.ppt
Lecture 18	Network Flow (Part 1)	18_maxflow_1.ppt
Lecture 19	Network Flow (Part 2)	19_maxflow_2.ppt
Lecture 20	Network Flow (Part 3)	20_maxflow_3.ppt
Lecture 21	Number Theory	21_Euclid.ppt
Lecture 22	NP Complete Problems	22_NP.ppt
Lecture 23	Approximation Algorithm	23_approx.ppt
Lecture 24	Asymptotic Notation	24_asymptotic.ppt
Lecture 25	Recurrence Relation I	25_recurrence.ppt
Lecture 26	Recurrence Relation II	26_recurrence II.ppt
Lecture 27	Computation Geometry	_27_geometry_1.ppt
Lecture 28	String Matching I	28_string_matching_1.ppt
Lecture 29	String Matching II	29_string_matching_2.ppt
Lecture 30	Review Class	30_review.ppt

ঢাকা ইউনিভার্সিটির কম্পিউটার সাইন্স বিভাগের অন্যান্য বিষয়ের লেকচার গুলো পাবে টেকটুইটস ব্লগে। ঠিকানাঃ http://techtweets.com.bd/category/lectures
ধন্যবাদ সবাইকে।
O O